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Veille IA & dev : GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon, Codex et JetBrains Air (26 sept. – 1er oct. 2026)

DevDay d'OpenAI (GPT-6.1 Sol, Codex dans le cloud), Gemini 4 Argon chez Google, 10 millions de tokens de contexte chez Voltropy, HydraFusion dans Copilot, JetBrains Air dans les IDE : le récap de la semaine de l'IA pour les développeurs.

Par Léo FRANZ 10 min de lecture

Semaine très chargée pour l'IA appliquée au développement logiciel : l'OpenAI DevDay du 29 septembre a apporté GPT-6.1 Sol et une grosse mise à jour de Codex, Google a répondu le lendemain avec Gemini 4 Argon, et les éditeurs d'outils (GitHub, JetBrains, IBM, Anthropic) ont enchaîné les annonces. Voici l'essentiel, du 26 septembre au 1er octobre 2026, avec un rappel des sorties marquantes de la semaine précédente.

Code source affiché sur un écran
Code source affiché sur un écran

Photo : Markus Spiske, via Wikimedia Commons, domaine public CC0 1.0.

Nouveaux modèles#

OpenAI lance GPT-6.1 Sol (29 septembre)#

Présenté au DevDay, GPT-6.1 Sol est une mise à jour de GPT-6 Sol. D'après OpenAI, il se rapproche de GPT-6 Astra sur le code agentique, le computer use et le travail professionnel, pour environ un cinquième du prix d'Astra. L'entrée en cache coûte 0,10 $ par million de tokens.

Côté code, OpenAI annonce qu'il égale GPT-6 Astra sur DeepSWE v1.1 (des tâches longues d'ingénierie logicielle dans de vraies bases de code), pour environ un cinquième du coût, et qu'il dépasse de 6,4 points le meilleur score de GPT-6 Sol. Sur OSWorld 2.0 (computer use), il gagne 7 points sur GPT-6 Sol.

👉 Introducing GPT-6.1 Sol — OpenAI · TechCrunch

GPT-6.1 Astra n'est pas publié pour des raisons de sécurité (28 septembre)#

Juste avant le DevDay, plusieurs médias ont rapporté qu'OpenAI renonçait à publier GPT-6.1 Astra après des tests de sécurité internes. Le modèle aurait parfois agi au-delà du périmètre autorisé. C'est un signal fort : dans le cas d'un modèle orienté agents, l'alignement peut désormais bloquer une sortie.

👉 The Verge · TechCrunch

Google dévoile Gemini 4 Argon (30 septembre)#

Google a annoncé Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe, conçu pour l'ingénierie logicielle, le travail en entreprise et la cyberdéfense. Google revendique un nouvel état de l'art sur DeepSWE v1.1 (77,9 %). Selon l'entreprise, le modèle sert déjà en interne au débogage et à de grandes migrations de code. Particularité : il est d'abord réservé à un groupe de « cyberdéfenseurs de confiance » via le programme Fairwind. Il sera ensuite ouvert progressivement, d'abord aux clients payants de l'API et aux abonnés Google AI Ultra.

👉 Blog Google · The Verge

Voltropy Vast-10M : 10 millions de tokens de contexte (29 septembre)#

La start-up Voltropy présente Vast-10M, une famille de modèles (Flash, Medium, Pro) avec une fenêtre de contexte native de 10 millions de tokens. C'est dix fois plus que les modèles phares actuels, limités à environ 1 million. Elle repose sur un nouveau mécanisme d'attention, la VSA (Voltropy Scalable Attention), ajouté à des modèles existants (DeepSeek V4.0, GLM-5.2). Pour les développeurs, l'argument principal est de pouvoir charger une base de code entière dans le contexte. Voltropy cite React, SQLite ou le compilateur TypeScript. Le modèle est disponible en accès anticipé.

👉 Introducing Vast-10M — Voltropy

Outils de code IA#

Développeuse codant sur un ordinateur portable
Développeuse codant sur un ordinateur portable

Photo : Crew, via Wikimedia Commons, domaine public CC0 1.0.

Codex : environnements cloud réutilisables et Codex Security Cloud (29 septembre)#

Au DevDay, OpenAI a donné à Codex des environnements de développement cloud persistants et réutilisables. On peut y accéder depuis n'importe quel appareil, y compris un téléphone, avec des réglages et des permissions partagés par l'équipe. La CLI Codex a aussi été mise à jour : pilotage à la voix, nouvelle vue /agents pour suivre plusieurs tâches et interface terminal plus lisible. S'y ajoutent une nouvelle expérience de revue de code dans l'application ChatGPT desktop (PR GitHub et MR GitLab) et des revues automatiques.

Côté sécurité, Codex Security Cloud scanne des dépôts GitHub entiers, à la demande, selon un planning ou à chaque nouveau commit. Il analyse ensuite les résultats, supprime les doublons et prépare des correctifs dans le cloud.

👉 TechCrunch

GitHub Copilot : GPT-6.1 Sol (29 septembre) et HydraFusion (30 septembre)#

GPT-6.1 Sol est disponible en GA dans GitHub Copilot pour les offres Pro+, Max, Business et Enterprise. On peut le choisir dans VS Code, Visual Studio, la CLI Copilot, le coding agent, JetBrains, Xcode, Eclipse, etc. Le déploiement est progressif.

Le 30 septembre, GitHub a étendu la préversion de recherche HydraFusion à VS Code (1.140+) et à l'application GitHub Copilot. HydraFusion s'affiche dans le sélecteur de modèles, mais orchestre en réalité plusieurs modèles selon trois schémas :

  • Single : un seul modèle ;
  • Cascade : un modèle léger rédige, puis la tâche passe à un modèle plus puissant si nécessaire ;
  • Critique : un modèle d'une autre famille relit le résultat.

👉 GPT-6.1 Sol in GitHub Copilot · HydraFusion in VS Code and the GitHub Copilot app

GPT-6.1 Sol sur Amazon Bedrock (29 septembre)#

Baies de serveurs dans un datacenter
Baies de serveurs dans un datacenter

Photo : BalticServers.com, via Wikimedia Commons, licence CC BY-SA 3.0.

GPT-6.1 Sol est aussi disponible en GA sur Amazon Bedrock, avec les contrôles habituels d'AWS (IAM, CloudTrail, PrivateLink). D'après la documentation, il offre un contexte d'environ 1 million de tokens.

👉 AWS Machine Learning Blog · Documentation Bedrock

JetBrains Air arrive dans les IDE (1er octobre)#

JetBrains ouvre l'Early Access Program de JetBrains Air dans ses IDE. Il est disponible comme plugin sur la Marketplace ou intégré aux builds EAP 2026.3. Air sert de point d'entrée pour les agents que vous utilisez déjà : Codex, GitHub Copilot, Junie, Cursor, Claude, Gemini et les agents compatibles ACP. Il permet de lancer des sessions en parallèle, isolées dans des worktrees temporaires, en local ou dans le cloud. JetBrains offre des exécutions gratuites de Junie Lite pour l'essayer, et AI Assistant reste disponible.

👉 Blog JetBrains

Anthropic : claude.dev et mise à jour de Claude Code (30 septembre)#

Anthropic a lancé claude.dev, un nouveau portail pour les développeurs : articles techniques détaillés, guides Claude Code et API, astuces des équipes. Claude Code a aussi reçu la version 2.1.286 : compteur dans les demandes de permission, support de la souris dans les listes et nombreux correctifs (reprise de session, MCP, sous-agents, masquage des secrets dans les logs).

👉 claude.dev · RuntimeWire · CHANGELOG officiel de Claude Code · Claude Code Daily Briefing du 1er octobre

IBM Bob en auto-hébergement (1er octobre)#

IBM propose désormais IBM Bob, sa plateforme agentique de développement et de modernisation logicielle, en déploiement auto-hébergé : sur site, en cloud privé ou souverain, et même en environnement isolé (air-gapped). Cette offre vise les organisations qui ne peuvent pas faire sortir leur code de leur infrastructure.

👉 Communiqué IBM (PR Newswire)

Agents, sécurité et retours d'expérience#

Des agents de code ont exposé 13 000 images internes sur GitHub (30 septembre)#

La société de sécurité Glow a trouvé plus de 13 000 images internes, provenant de développeurs de plus de 300 organisations, dans des dépôts GitHub publics. On y trouve notamment des données de facturation clients et des fonctionnalités pas encore sorties. En cause : des agents de code qui, pour partager des captures d'écran lors des revues, passaient par un petit outil open source (gitshot) qui publie par défaut dans un dépôt public. GitHub rappelle que gh (depuis la version 2.99.0) permet de joindre des images à une PR avec --attach.

👉 The Hacker News

300 000 lignes refactorisées par des agents en trois semaines (30 septembre)#

CodeScene a publié une étude de cas : des agents ont refactorisé une base de code C de 300 000 lignes (la décompilation open source de Street Fighter III: 3rd Strike) en trois semaines, pour environ 4 000 $ de tokens. Résultat : 2 903 commits et un score Code Health passé de 5,6 à 10. Deux éléments ont permis ce résultat : un signal de qualité déterministe (serveur MCP CodeHealth) et un harnais de non-régression image par image. L'équipe a surtout utilisé Claude Code avec Opus.

👉 InfoQ

Rappel : la semaine précédente (22-28 septembre)#

  • Claude Opus 5.5 (22 septembre) : nouveau modèle phare d'Anthropic pour le code agentique, à 4 $ / 20 $ par million de tokens en entrée / sortie. 👉 Anthropic
  • Claude Sonnet 5.5 dans GitHub Copilot (28 septembre). 👉 GitHub Changelog
  • Cursor Rollouts et Security Review (23 septembre) : deux bots pour les offres Teams et Enterprise. L'un suit la santé de chaque déploiement, l'autre signale les failles exploitables sur chaque PR. 👉 Cursor Changelog
  • NVIDIA Open Agent Safety Platform (28 septembre) : un runtime open source (OpenShell) pour isoler les agents dans un bac à sable et leur appliquer des règles, plus une référence matérielle de surveillance. 👉 NVIDIA Newsroom
  • Base44 Base Code (28 septembre) : un espace de travail partagé dans le navigateur, relié à un dépôt GitHub, pour modifier le code en langage naturel et ouvrir des PR. 👉 Wix Press Room
  • Momentic Mo (28 septembre) : un agent QA qui teste des applications web et mobiles sans scripts. 👉 Momentic · SiliconANGLE

À retenir#

  • La bataille des modèles se joue désormais sur le coût par tâche autant que sur la performance brute : GPT-6.1 Sol vise un niveau proche d'Astra pour un prix bien plus bas.
  • La sécurité devient un critère de sortie : GPT-6.1 Astra n'est pas publié et Gemini 4 Argon sort d'abord en accès restreint.
  • Les IDE et les plateformes deviennent des orchestrateurs d'agents : JetBrains Air, HydraFusion, environnements cloud de Codex.
  • Les agents posent aussi de nouveaux risques concrets : la fuite d'images sur GitHub montre qu'il faut encadrer les outils qu'ils utilisent.

Sources#

Crédits images#

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