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Veille IA dev : Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, Copilot Fusion et les annonces de GitHub Universe (26–29 oct. 2026)

Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, Particle-1 et Fern 0.1 côté modèles ; GitHub Universe avec Copilot Fusion, la revue de code Max et les Projects ; Codex CLI 0.165, Claude Code 2.1.311–2.1.312, le CLI Gemini API, la forge Entire et le S-1 d'Anthropic : la veille IA dev du 26 au 29 octobre 2026.

Par Léo FRANZ 16 min de lecture

Du 26 au 29 octobre 2026, deux grands modèles ont marqué la période. Gemini 4 Carbon, le nouveau modèle de pointe de Google, prend la tête de l'Artificial Analysis Intelligence Index, mais seuls quelques spécialistes de la cyberdéfense y ont accès pour l'instant. GPT-6.1 Terra d'OpenAI coûte deux fois moins cher que ses prédécesseurs dans l'API. La semaine a surtout été celle de GitHub Universe : Copilot Fusion choisit et combine les modèles à votre place, la revue de code gagne un niveau Max et peut approuver une PR, et l'app Copilot reçoit les Projects et le pilotage du bureau. Côté outils, on retient aussi Codex CLI 0.165.0, deux versions de Claude Code, le nouveau CLI Gemini API et Entire, la forge Git pour agents lancée par l'ancien patron de GitHub.

Code ouvert sur un ordinateur portable
Code ouvert sur un ordinateur portable

Photo : Lewis Ngugi (Unsplash), via Wikimedia Commons, domaine public CC0 1.0.

Nouveaux modèles#

Gemini 4 Carbon : le nouveau modèle de pointe de Google, réservé pour l'instant aux cyberdéfenseurs (28/10/2026)#

Deux semaines après Gemini 4 Argon, Google DeepMind annonce Gemini 4 Carbon, présenté comme son modèle le plus fort en cybersécurité et sur les tâches de longue durée.

  • Classements : selon Google, Carbon est 1er de l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec 59 points. Il mène sur SEC-bench Pro (88,2 %) pour trouver des vulnérabilités, ExploitGym (54,8 %) pour les exploiter et CWE-bench (71,0 %) pour les corriger. Ce sont des chiffres de l'éditeur.
  • Code : Google parle de « gains significatifs » en code et en tâches d'agent, et d'un taux de réussite plus de 2 fois supérieur à Argon pour générer du code sécurisé sur ses tests internes. Ses équipes l'ont vu travailler pendant des jours sur des tâches d'ingénierie complexes.
  • Accès : le déploiement est volontairement prudent. Carbon est d'abord ouvert à un groupe restreint de cyberdéfenseurs via le programme Fairwind, et Google participe au processus volontaire de tests avant diffusion du gouvernement américain. L'accès pour les développeurs, les entreprises et le grand public arrivera « dès que possible », sans date.
  • Prix : même tarif de lancement qu'Argon, 2 $ en entrée / 10 $ en sortie par million de tokens (95 % de réduction sur les tokens en cache), puis 4 $ / 20 $ après la période de lancement, dont Google n'a pas donné la fin.

👉 Blog Google · The Verge · Ars Technica · 9to5Google

GPT-6.1 Terra : le modèle rapide et économique d'OpenAI, deux fois moins cher (26/10/2026)#

OpenAI lance GPT-6.1 Terra, un modèle rapide pensé pour le travail à gros volume : compréhension d'images, pilotage d'ordinateur (computer use) et rédaction plus claire.

  • API : identifiant gpt-6.1-terra, contexte de 1 050 000 tokens, jusqu'à 128 000 tokens en sortie, niveaux d'effort de none à max. Les appels d'outils passent par la Responses API. Les prix standard sont 50 % plus bas que ceux de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol.
  • Code : sur Terminal-Bench 4.0, Terra résout 50,3 % des tâches en effort maximal, plus du double des 21,5 % publiés pour GPT-5.6 Terra. OpenAI précise que GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent préférables pour les tâches de code les plus complexes.
  • Fiabilité : sur le banc interne d'OpenAI de prompts piégeux, le taux d'erreur en effort faible passe de 53,6 % à 16,7 %.
  • Disponibilité : dans ChatGPT Work et Codex pour les offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Le modèle a été ajouté aux catalogues de Codex CLI 0.165.0 (voir plus bas).

👉 Annonce OpenAI · Fiche du modèle (API) · Nouveautés ChatGPT du 26 au 30 octobre · The Verge

Particle-1 : DeepSeek V4.1 Flash réentraîné pour consommer moins de tokens (28/10/2026)#

La startup Particle sort son premier modèle, Particle-1, un post-entraînement de DeepSeek V4.1 Flash consacré au génie logiciel. L'objectif est de résoudre les mêmes tâches avec moins de tokens : Particle annonce environ 45 % de tokens en moins en moyenne, et sur ses benchmarks d'agents de code, 28,4 % à 52,2 % de tokens de sortie en moins et un coût par tâche 34,4 % à 51,6 % plus bas, avec des taux de réussite dans les marges d'erreur du modèle de base. Il offre un contexte d'environ 1M tokens et accepte les images. Il est disponible via l'API Particle (compatible OpenAI), sur OpenRouter et sur le Vercel AI Gateway, à 0,25 $ / 1 $ par million de tokens selon la doc Particle et OpenRouter.

👉 Blog Particle · Catalogue de l'API Particle · Vercel AI Gateway · OpenRouter

Fern 0.1 de Mirendil : 10 millions de tokens de contexte, mais encore loin du haut du panier (26/10/2026)#

Mirendil présente Fern, son premier modèle entraîné de zéro, avec un contexte allant jusqu'à 10 millions de tokens, soit environ 23 Mo de code ou un demi-million de lignes. Fern 0.1 est le modèle de base après un court post-entraînement, destiné au code agentique à gros volume : déboguer un entraînement à partir de ses logs, lire des traces d'agents en entier, auditer des données d'entraînement. Sur RULER, la recherche d'une information isolée tient à 100 % jusqu'à 10M tokens, mais le raisonnement en plusieurs étapes tombe à 45 %. En code agentique, il plafonne à 6,1 % sur Terminal-Bench 4.0, contre 66,4 % pour Claude Opus 5.5 dans le tableau de Mirendil. L'accès se fait sur demande, sans API publique, prix ni poids pour l'instant.

👉 Annonce Mirendil · MarkTechPost

GitHub Universe 2026 : Copilot change d'échelle#

Développeur au travail sur son ordinateur
Développeur au travail sur son ordinateur

Photo : Mark Cruz (Unsplash), via Wikimedia Commons, domaine public CC0 1.0.

Copilot Fusion en disponibilité générale (28/10/2026)#

Copilot Fusion remplace le choix manuel du modèle. On choisit un niveau d'effort (Standard, High ou Max) et Copilot décide quels modèles utiliser et comment les faire travailler ensemble, par exemple un modèle qui rédige la solution et un autre qui la relit. Fusion réunit l'orchestration multi-modèles du projet HydraFusion et la sélection automatique de modèle de Copilot, et remplace l'option Auto. Selon GitHub, Fusion Max arrive à moins de deux points de Claude Opus 5.5 Max sur le Coding Agent Index d'Artificial Analysis, pour deux fois moins cher et 40 % de temps en moins par tâche. Chaque modèle utilisé est facturé à son tarif normal, avec 30 % de réduction pendant une période limitée sur les offres payantes. Fusion est disponible sur toutes les offres Copilot dans VS Code, l'app Copilot, Copilot CLI et les IDE JetBrains.

👉 Changelog GitHub · Doc Copilot Fusion · Blog Universe 2026 · VentureBeat

Revue de code Copilot : niveau Max en preview et approbations en GA (28/10/2026)#

La revue de code Copilot gagne un troisième niveau d'effort, Max (en public preview), à côté de Lite et Balanced. Plusieurs agents de revue indépendants tournent sur des modèles de fournisseurs différents, puis un agent d'agrégation réconcilie leurs remarques avant de publier une seule revue. C'est plus long et plus coûteux en crédits, et donc réservé aux PR à risque (authentification, bibliothèque partagée…). Les approbations Copilot passent en disponibilité générale : si on les active, Copilot peut approuver une PR et son approbation compte dans les approbations requises. Un nouveau commit l'annule, comme pour un humain. C'est désactivé par défaut, et les admins peuvent limiter les chemins de fichiers que Copilot a le droit d'approuver. Ces fonctions sont proposées sur les offres Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise.

👉 Changelog GitHub · Configurer la revue de code Copilot

App Copilot : Projects, pilotage du bureau et génération d'images (28/10/2026)#

Dans l'app GitHub Copilot, les Projects (en public preview) regroupent un travail qui dépasse un seul dépôt : on donne un objectif et du contexte (dépôts, maquettes, fils Slack, notes), Copilot lance autant d'agents que nécessaire et revient avec des résultats, par exemple des PR, à relire. Des automatisations de projet gèrent les tâches répétitives. L'app peut aussi piloter les applications du bureau sur macOS et Windows (computer use, en preview), y compris celles sans API, CLI ni MCP. Copilot demande l'accord de l'utilisateur avant de prendre la main, et l'organisation peut désactiver la fonction. Enfin, Copilot sait générer et modifier des images en langage naturel dans le chat (preview, offres payantes éligibles). GitHub annonce aussi que les clients GitHub Enterprise peuvent utiliser toutes les fonctions Copilot sans abonnement séparé, en payant les crédits IA consommés.

👉 Changelog de l'app Copilot · Génération d'images · Doc computer use · Blog Universe 2026

Les autres nouveautés Copilot de la période#

  • Permissions assistées en GA (26/10/2026) : un modèle approuve automatiquement les demandes qu'il juge sûres, et les cas douteux restent soumis à l'utilisateur. C'est disponible dans Copilot CLI (/permissions assisted), l'app Copilot et VS Code, et les admins entreprise peuvent le désactiver.
  • Authentification serveur à serveur (27/10/2026, public preview) : une GitHub App installée sur une organisation peut appeler Copilot avec un jeton d'installation de courte durée, sans utilisateur connecté. L'usage est attribué et facturé à l'organisation, ce qui sert pour les services et la CI.
  • Copilot CLI 1.0.104 (27/10/2026) : le modèle géré « fusion » applique les réglages fusionTier, les sessions Autopilot attendent leurs tâches de fond, et les permissions assistées ne demandent plus le mode expérimental. La 1.0.105 (28/10/2026) permet de choisir Fusion High ou Max dans /model depuis une session à contexte long.
  • JetBrains (28/10/2026) : Copilot Fusion, des sandbox locales et les suggestions de prochaine modification (NES) arrivent dans les IDE JetBrains.

👉 Permissions assistées · Authentification serveur à serveur · Releases Copilot CLI · Copilot dans JetBrains

Le harness Copilot de Microsoft arrive dans Foundry (28/10/2026)#

L'ancien « GitHub Copilot harness » devient le Microsoft Copilot harness et arrive en public preview dans Foundry Agent Service. Microsoft fait tourner la boucle d'agent et le sandbox, et le développeur apporte ses skills (format SKILL.md), ses outils Foundry ou MCP, ses fichiers et ses sous-agents. Les définitions d'agents peuvent vivre dans le dépôt de l'application, par exemple avec azd. Le runtime est gratuit jusqu'au 1er décembre 2026, puis le sandbox sera facturé à la consommation.

👉 Blog Microsoft Foundry · Blog officiel Microsoft

Autres outils de code IA#

Code sur l'écran d'un MacBook
Code sur l'écran d'un MacBook

Photo : Goran Ivos (Unsplash), via Wikimedia Commons, domaine public CC0 1.0.

OpenAI Codex CLI 0.165.0 : Vertex AI, GPT-6.1 Terra et mémoire v2 (27/10/2026)#

La version stable 0.165.0 apporte :

  • un fournisseur Google Cloud Vertex AI intégré, configuré avec model_provider = "gcp" ;
  • GPT-6.1 Terra dans les catalogues de modèles ;
  • la possibilité de changer l'effort de raisonnement en cours de conversation, désormais activée par défaut pour les modèles compatibles ;
  • la mémoire v2 par défaut pour les nouveaux profils, avec l'import des mémoires d'autres agents ;
  • un filtre par dépôt dans le sélecteur de sessions, pratique avec plusieurs worktrees.

Côté correctifs : les messages d'agent en file ne relancent plus le travail après une interruption ou un passage en mode Plan, et une faille de validation des URL de marketplace, qui pouvait laisser Git se connecter à un autre hôte que celui vérifié, est corrigée. Les versions 0.166.0-alpha s'enchaînent depuis.

👉 Release GitHub 0.165.0

Claude Code 2.1.311 et 2.1.312#

  • Claude Code 2.1.311 (26/10/2026, ~22 h 50 heure de Paris) : une session en contexte standard ne s'arrête plus avec « Usage credits required for 1M context » quand une requête dépasse 200K tokens ; Claude Code compacte la conversation et continue. Les sous-agents peuvent utiliser les outils des serveurs MCP qui finissent de se connecter après leur démarrage, et les hooks SubagentStop ne tournent plus deux fois par minute. Les gros CLAUDE.md ne provoquent plus de longs blocages au démarrage.
  • Claude Code 2.1.312 (27/10/2026, ~21 h 25 heure de Paris) : ajout de oidc.user_id_claim à la passerelle Claude apps, pour identifier les personnes par une autre revendication que sub, comme l'oid d'Entra ID. Claude n'écrase plus un très gros CLAUDE.md ou fichier de règles après n'en avoir lu que le début. Les hooks de prompt et d'agent sont limités à 24 en parallèle par session, sous-agents compris. Sur Bedrock, Vertex, Foundry et Mantle, les noms de modèle inconnus (déploiements personnalisés) utilisent le prompt système court.

👉 Release v2.1.311 · Release v2.1.312

Gemini API CLI en bêta (27/10/2026)#

Google lance gemini-api, un CLI sans état et sans dépendance, pensé pour les agents de code, les scripts et la CI. Il s'appuie sur l'Interactions API pour générer du texte ou des médias, analyser des fichiers et lancer des agents gérés. Il suffit d'une clé GEMINI_API_KEY.

👉 Doc Gemini API CLI · Notes de version Gemini API · Dépôt GitHub

Entire : une forge Git pour la collaboration entre humains et agents (26/10/2026)#

Entire, la société fondée par Thomas Dohmke, l'ancien PDG de GitHub, lance une forge compatible Git conçue pour le travail avec des agents. Sa pièce centrale, Trails, remplace les pull requests par une revue fondée sur des évaluations : des agents notent chaque push, leurs remarques alimentent des boucles de correction, et le merge peut exiger des évaluations au vert, une approbation humaine et la CI. Entire propose aussi un hébergement Git réparti par région et une mémoire continue des sessions d'agents.

👉 Annonce Entire · Blog Entire · Doc Trails · The Verge

Études et secteur#

Statistiques affichées sur un ordinateur portable
Statistiques affichées sur un ordinateur portable

Photo : Carlos Muza (Unsplash), via Wikimedia Commons, domaine public CC0 1.0.

Octoverse 2026 : plus de 40 % des PR démarrent avec un agent (28/10/2026)#

Selon le rapport Octoverse 2026 de GitHub, en septembre 2026, plus de 40 % des pull requests ont commencé par un premier jet d'un agent de code détectable, contre 17 % en mars. Cela représente environ 110 millions de PR en septembre, à peu près six fois le volume de mars. GitHub présente ce chiffre comme un minimum, car il ne compte que l'activité d'agents qu'il sait détecter.

👉 Blog GitHub (Octoverse) · Octoverse 2026

Anthropic dépose son S-1 pour entrer en Bourse (26/10/2026)#

Anthropic a déposé publiquement un formulaire S-1 auprès de la SEC en vue de son introduction en Bourse. La société prévoit une cotation sur le Nasdaq sous le symbole ANT. Le dépôt ne donne encore ni nombre d'actions, ni fourchette de prix, ni date. Goldman Sachs et Morgan Stanley sont cités parmi les banques chargées de l'opération.

👉 Anthropic · Formulaire S-1 (SEC) · CNBC

Sources#

Modèles

GitHub Copilot et Microsoft

Autres outils

Études et secteur

Crédits images#

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